Strata vs PolyStrata 差别比较（2026）：怎么选、怎么安装、实测心得

Strata 和 PolyStrata 是最近 GitHub 上最热门的本地大模型工具，名字很像、界面也很像，很多观众在留言问：「到底要装哪一个？」这篇用用户和实测者两个角度整理清楚：两者差在哪、你的电脑该选哪个、怎么安装，以及安装前后要注意的事。

一张表看懂差别

两者都是 MIT 开源授权、免费、不用账号、数据不上传，也都提供 OpenAI／Anthropic 兼容 API，可以接 Claude Code、Codex 等 AI 代理。

Strata 是什么？

Strata 让一般电竞电脑也能跑 Qwen3.8-Flash-Next 这种 1250 亿参数、原本要服务器才跑得动的大模型。它把模型拆开分工：最常用的部分放在显卡，其余放在 RAM，再把一张大表放在 SSD，所以显卡只有 12 到 24GB 也能跑。

它有图形化的桌面版（聊天、硬件监控、模型管理），也有给脚本和 AI 代理用的终端机版。新版桌面应用还加入了技能（Skills）、子代理等功能，我们在新版介绍视频里有完整示范。

PolyStrata 是什么？

PolyStrata 创建在 Strata 之上。它保留 Strata 原本的引擎来跑 Qwen3.8-Flash-Next，另外写了第二个引擎，用来跑 Qwen3.6-35B、Gemma 4、Ornith 1.5、MiniCPM-V、GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4 Flash 等十一个模型。

这些模型里，大部分是「总参数大、每次只用一小部分」的设计，所以 8GB 显卡就有机会跑得动。不过官方说明这十一个模型属于实验性质，测试过的硬件还不多。

怎么选？用你的电脑配置决定

• 显卡 12GB 以上，RAM 加显存合计 32GB 以上 → 选 Strata。它更成熟，能跑最强的 Qwen3.8-Flash-Next。
• 显卡 8GB 以下（例如 6GB 笔电） → 选 PolyStrata，用 Qwen3.6-35B 或 Gemma 4 这类小模型。
• 想试很多不同模型 → 选 PolyStrata，同一个界面就能切换十二个模型。
• 用 Mac → 选 Strata（PolyStrata 在 Mac 上也只能跑 Qwen3.8）。

简单记：Strata 给中高级显卡和 32GB 以上内存的电脑；PolyStrata 给 6 到 8GB 显卡的电脑。

我们的实测结果

我们分别用两台电脑实际测过，完整过程都在视频里：

• 16GB 显卡桌机跑 Strata：Qwen3.8-Flash-Next 每秒破百 token，连推理陷阱题都测了。
• 6GB 显卡笔电（RTX 2060）跑 PolyStrata：35B 模型每秒约 28 到 30 个 token，已经比阅读速度快。这超出官方写的 8GB 规格，但实际跑得动。
• 量化版本选错会很慢：同一个模型有很多压缩版本，我们实测比较过速度，有一款新手最好避开。

Strata 安装教学

官方提供三种方式，新手建议用第一种。

方式一：桌面版（最简单）

1. 到 Strata 的 GitHub Releases 页面下载符合你显卡的安装档。NVIDIA 显卡驱动是 580 版以上选 cuda13，比较旧的选 cuda12；AMD 显卡选 hip 或 amd 开头的文件。
2. 运行 .exe，不需要系统管理员权限。
3. 如果跳出「Windows 已保护您的电脑」，这是因为安装档还没有代码签章。确认是从官方页面下载的，按「其他信息」→「仍要运行」。
4. 第一次打开，程序会侦测你的电脑并推荐合适的模型，按安装后开始下载。模型大约 40 到 70GB，中断了会自动续传。

方式二：终端机一行指令

Windows 在 PowerShell 运行：

irm https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex

Linux 和 Mac 运行：

curl -fsSL https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh | sh

装好后开一个新的终端机，运行 strata launch，它会一步一步问你要用哪个模型。

方式三：让 AI 代理帮你装

如果你已经装好 Claude Code，可以直接粘贴这段话，让它检查你的电脑并自动安装：

Set up Strata on this PC for me: https://github.com/Niko1221/Strata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

PolyStrata 安装教学

1. 到 PolyStrata 的 GitHub 页面下载 ZIP 并解压缩（或用 git clone）。
2. Windows：按两下 START-HERE.bat。Linux：在文件夹里运行 ./setup.sh。
3. 安装程序会侦测显卡，问你要用哪个模型、多大的上下文、要不要读图片。不确定就一直按 Enter，用推荐的设置。
4. 等模型下载完成（小模型约 11 到 42GB），浏览器会自动打开 http://127.0.0.1:8080。

同样也可以让 AI 代理帮你装：

Set up PolyStrata on this PC for me: https://github.com/simplexai-labs/PolyStrata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

下次要用时，再运行一次 START-HERE.bat 就会直接启动，不会重复下载。

安装前后要注意的事

• 硬盘空间要够：Strata 大约需要 80GB，最好放在 SSD，第一次启动会快很多。
• 第一次启动会卡：模型会加载几十 GB 到内存，电脑 1 到 3 分钟没反应是正常的，不要关掉窗口。
• 很慢、硬盘灯一直闪：代表内存不够。先关掉浏览器等吃内存的程序，或改用小一点的模型。
• 显示 8080 端口已被占用：代表它已经在跑了，找一下原本的窗口。
• 想从手机或其他电脑连接：一定要设置 API 密钥，不要把没有密码的服务开放到网络上。
• 模型有各自的授权：工具本身是 MIT 授权，但每个模型的授权不同。例如 PolyStrata 支持的 LFM2.5，只允许年营收低于一千万美元的公司商用。要用在商业用途，先看清楚模型的授权。

接到 Claude Code 等 AI 代理

两个工具都在本机提供 API，所以可以把云端模型换成你自己电脑上的模型，不用付 API 费用：

• OpenAI 兼容的应用：网址填 http://127.0.0.1:8080/v1，API 密钥随便填。
• Claude Code：把环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 设成 http://127.0.0.1:8080。

还没装 Claude Code 的话，可以先看我们的 Claude Code 安装教学。

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两个项目更新都很快，安装画面和支持的模型可能会变。照着做遇到不一样的地方，欢迎到视频底下留言告诉我们。