Strata vs PolyStrata 差別比較（2026）：怎麼選、怎麼安裝、實測心得

Strata 和 PolyStrata 是最近 GitHub 上最熱門的本地大模型工具，名字很像、介面也很像，很多觀眾在留言問：「到底要裝哪一個？」這篇用使用者和實測者兩個角度整理清楚：兩者差在哪、你的電腦該選哪個、怎麼安裝，以及安裝前後要注意的事。

一張表看懂差別

兩者都是 MIT 開源授權、免費、不用帳號、資料不上傳，也都提供 OpenAI／Anthropic 相容 API，可以接 Claude Code、Codex 等 AI 代理。

Strata 是什麼？

Strata 讓一般電競電腦也能跑 Qwen3.8-Flash-Next 這種 1250 億參數、原本要伺服器才跑得動的大模型。它把模型拆開分工：最常用的部分放在顯卡，其餘放在 RAM，再把一張大表放在 SSD，所以顯卡只有 12 到 24GB 也能跑。

它有圖形化的桌面版（聊天、硬體監控、模型管理），也有給腳本和 AI 代理用的終端機版。新版桌面應用還加入了技能（Skills）、子代理等功能，我們在新版介紹影片裡有完整示範。

PolyStrata 是什麼？

PolyStrata 建立在 Strata 之上。它保留 Strata 原本的引擎來跑 Qwen3.8-Flash-Next，另外寫了第二個引擎，用來跑 Qwen3.6-35B、Gemma 4、Ornith 1.5、MiniCPM-V、GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4 Flash 等十一個模型。

這些模型裡，大部分是「總參數大、每次只用一小部分」的設計，所以 8GB 顯卡就有機會跑得動。不過官方說明這十一個模型屬於實驗性質，測試過的硬體還不多。

怎麼選？用你的電腦配置決定

• 顯卡 12GB 以上，RAM 加顯存合計 32GB 以上 → 選 Strata。它更成熟，能跑最強的 Qwen3.8-Flash-Next。
• 顯卡 8GB 以下（例如 6GB 筆電） → 選 PolyStrata，用 Qwen3.6-35B 或 Gemma 4 這類小模型。
• 想試很多不同模型 → 選 PolyStrata，同一個介面就能切換十二個模型。
• 用 Mac → 選 Strata（PolyStrata 在 Mac 上也只能跑 Qwen3.8）。

簡單記：Strata 給中高階顯卡和 32GB 以上記憶體的電腦；PolyStrata 給 6 到 8GB 顯卡的電腦。

我們的實測結果

我們分別用兩台電腦實際測過，完整過程都在影片裡：

• 16GB 顯卡桌機跑 Strata：Qwen3.8-Flash-Next 每秒破百 token，連推理陷阱題都測了。
• 6GB 顯卡筆電（RTX 2060）跑 PolyStrata：35B 模型每秒約 28 到 30 個 token，已經比閱讀速度快。這超出官方寫的 8GB 規格，但實際跑得動。
• 量化版本選錯會很慢：同一個模型有很多壓縮版本，我們實測比較過速度，有一款新手最好避開。

Strata 安裝教學

官方提供三種方式，新手建議用第一種。

方式一：桌面版（最簡單）

1. 到 Strata 的 GitHub Releases 頁面下載符合你顯卡的安裝檔。NVIDIA 顯卡驅動是 580 版以上選 cuda13，比較舊的選 cuda12；AMD 顯卡選 hip 或 amd 開頭的檔案。
2. 執行 .exe，不需要系統管理員權限。
3. 如果跳出「Windows 已保護您的電腦」，這是因為安裝檔還沒有程式碼簽章。確認是從官方頁面下載的，按「其他資訊」→「仍要執行」。
4. 第一次打開，程式會偵測你的電腦並推薦合適的模型，按安裝後開始下載。模型大約 40 到 70GB，中斷了會自動續傳。

方式二：終端機一行指令

Windows 在 PowerShell 執行：

irm https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.ps1 | iex

Linux 和 Mac 執行：

curl -fsSL https://github.com/Niko1221/Strata/releases/latest/download/install.sh | sh

裝好後開一個新的終端機，執行 strata launch，它會一步一步問你要用哪個模型。

方式三：讓 AI 代理幫你裝

如果你已經裝好 Claude Code，可以直接貼上這段話，讓它檢查你的電腦並自動安裝：

Set up Strata on this PC for me: https://github.com/Niko1221/Strata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

PolyStrata 安裝教學

1. 到 PolyStrata 的 GitHub 頁面下載 ZIP 並解壓縮（或用 git clone）。
2. Windows：按兩下 START-HERE.bat。Linux：在資料夾裡執行 ./setup.sh。
3. 安裝程式會偵測顯卡，問你要用哪個模型、多大的上下文、要不要讀圖片。不確定就一直按 Enter，用推薦的設定。
4. 等模型下載完成（小模型約 11 到 42GB），瀏覽器會自動打開 http://127.0.0.1:8080。

同樣也可以讓 AI 代理幫你裝：

Set up PolyStrata on this PC for me: https://github.com/simplexai-labs/PolyStrata - follow docs/AI_SETUP.md in that repository.

下次要用時，再執行一次 START-HERE.bat 就會直接啟動，不會重複下載。

安裝前後要注意的事

• 硬碟空間要夠：Strata 大約需要 80GB，最好放在 SSD，第一次啟動會快很多。
• 第一次啟動會卡：模型會載入幾十 GB 到記憶體，電腦 1 到 3 分鐘沒反應是正常的，不要關掉視窗。
• 很慢、硬碟燈一直閃：代表記憶體不夠。先關掉瀏覽器等吃記憶體的程式，或改用小一點的模型。
• 顯示 8080 埠已被占用：代表它已經在跑了，找一下原本的視窗。
• 想從手機或其他電腦連線：一定要設定 API 金鑰，不要把沒有密碼的服務開放到網路上。
• 模型有各自的授權：工具本身是 MIT 授權，但每個模型的授權不同。例如 PolyStrata 支援的 LFM2.5，只允許年營收低於一千萬美元的公司商用。要用在商業用途，先看清楚模型的授權。

接到 Claude Code 等 AI 代理

兩個工具都在本機提供 API，所以可以把雲端模型換成你自己電腦上的模型，不用付 API 費用：

• OpenAI 相容的應用：網址填 http://127.0.0.1:8080/v1，API 金鑰隨便填。
• Claude Code：把環境變數 ANTHROPIC_BASE_URL 設成 http://127.0.0.1:8080。

還沒裝 Claude Code 的話，可以先看我們的 Claude Code 安裝教學。

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兩個專案更新都很快，安裝畫面和支援的模型可能會變。照著做遇到不一樣的地方，歡迎到影片底下留言告訴我們。