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名词小词典
AI 自动化常见名词的白话解释：LLM、Token、API 密钥、代理、MCP、LoRA 等。
- 大型语言模型（LLM）
- 用大量文本训练出来的 AI 模型，能理解并生成自然语言。ChatGPT、Claude、Gemini 背后都是这类模型。 → LLM API
- 提示词（Prompt）
- 你交给 AI 的指令和背景资料。写得越具体，结果通常越稳定。 → 从这里开始
- 幻觉（Hallucination）
- 模型很有把握地说出不正确或凭空编造的内容。重要的事实一定要自己核实。 → 从这里开始
- 工具调用（Tool calling）
- 模型不直接回答，而是请求程序去执行某个函数（查数据、写文件、发请求），再把结果交还给模型继续处理。 → LLM API
- RAG（检索增强生成）
- 先从你的文档里找出相关段落，再连同问题一起交给模型回答，让答案依据你的数据，而不是只靠模型的记忆。 → LLM API
- AI 代理（Agent）
- 能自己拆解目标、选择工具、一步步执行并根据结果调整的 AI 系统，而不只是一问一答。 → AI 代理
- MCP（Model Context Protocol）
- 一种开放协议，用统一的方式让 AI 应用连接外部工具和数据源。 → AI 代理
- 工作流（Workflow）
- 把一件事拆成固定的步骤与顺序。在 ComfyUI 里是一张由节点连起来的图；在自动化里是一串会自己执行的流程。 → 自动化实战
- ComfyUI Manager
- 用来安装、更新、管理自定义节点和模型的工具。现在已经内置在 ComfyUI 里，便携版需要加上 --enable-manager 参数才会开启。 → ComfyUI
- Checkpoint（主模型文件）
- 存储完整模型权重的文件，决定图像的基本风格与能力。 → ComfyUI